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OPEN-LS

Open Data für Leichte Sprache

Ein Forschungsprojekt der HAW Hamburg

Über das Projekt

in Schwerer Sprache

Das Projekt "OPEN-LS" an der HAW Hamburg erforscht die automatisierte Erstellung von Leichte Sprache Texten. Dadurch werden nachhaltig und kostengünstig Informationen in Leichter Sprache zugänglich. In der ersten Forschungsphase wird die Grundlage für einen passenden Datensatz erstellt. Der Datensatz ist fokussiert auf die Besonderheiten von rechtlichen Texten mit Alltagsbezug. Die Texte sind jeweils in Standard und Leichter Sprache verfasst. Diese Daten sollen vor allem weitere Forschung motivieren und den Betroffenen zur Verfügung gestellt werden. Bisher existiert kein vergleichbarer Datensatz. Unser Team ist interdisziplinär und setzt sich aus Juristen und Informatikern zusammen. Die Texte werden von, in Leichter Sprache geschulten, Mitarbeitern annotiert und zusammengetragen. Weiterhin besteht eine Kooperation mit der Lebenshilfe Landesverband Hamburg e.V., um den Datensatz partizipativ weiter auszugestalten.

Was ist: "OPEN-LS"?

in Leichter Sprache

"OPEN-LS" ist der Name von einem Forschungs-Projekt.

Forschung bedeutet: Neues Wissen herauszufinden.

Dieses Projekt möchte herausfinden, wie eine künstliche Intelligenz Leichte Sprache schreiben kann.

Künstliche Intelligenz bedeutet: Ein Computer löst ein Problem ohne einen Menschen.
Dieser Computer lernt dazu und wird besser.

Damit der Computer lernen kann braucht er Daten
Zum Beispiel: Viele Texte in Schwerer Sprache. Und viele Texte in Leichter Sprache.

"OPEN-LS" sammelt diese Daten.
Mit den Daten können anderen Projekt auch Forschung machen.

Im Projekt arbeiten Juristen.
Ein Jurist kennt sich mit Gesetzen aus.
In einem Gesetz stehen Regeln, die für alle gelten.

Im Projekt arbeiten Informatiker.
Ein Informatiker kennt sich mit Computern aus.

"OPEN-LS" möchte auch Schwere Texte über Gesetze sammeln. Deswegen arbeiten Juristen und Informatiker zusammen.

Die Mitarbeiter von "OPEN-LS" arbeiten für die "HAW Hamburg".

Dieser Text wurde von Menschen geschrieben.
Diese Menschen haben eine Schulung über Leichte Sprache besucht.
Dieser Text wurde nicht von einer Prüfgruppe geprüft.

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© European Easy-to-Read Logo

About the project

in English

The project "OPEN-LS" at the HAW Hamburg explores the automated creation of easy language texts. This will eventually make information in easy language accessible in a sustainable and cost-effective manner. In the first research phase, the basis for a suitable data set is created. The dataset is focused on the specifics of legal texts with everyday relevance. The texts are written in both standard and easy language. This data will motivate further research and it will eventually be made available to stakeholders. Until now, no comparable data set exists. Our team is interdisciplinary and consists of lawyers and computer scientists. The texts are annotated and compiled by employees trained in easy language. Furthermore, we cooperate with "Lebenshilfe Landesverband Hamburg e.V." to further develop the data set in a participatory manner.
Lights

Mitglieder / Members

Von rechts nach links

Thorben Schomacker Wiss. Mitarbeiter, Informatik thorben. schomacker @ haw-hamburg.de
Marina Tropmann-Frick Professur für Data Science marina. tropmann-frick @ haw-hamburg.de
Michael Gille Professur für Wirtschaftsrecht michael. gille @ haw-hamburg.de
Jörg von der Hülls Wiss. Mitarbeiter, cand. jur.

Publikationen / Publications

Participation-driven Neural Language Models for Comprehensibility-enhanced Communication
at KI 2023: AI Systems for the Public Interest, Berlin single-blind workshop
Der Einsatz von Neural Language Models für eine barrierefreie Verwaltungskommunikation: Anforderungen an die automatisierte Vereinfachung rechtlicher Informationstexte
at 6. Konferenz Rechts- und Verwaltungsinformatik double-blind conference
Self-regulated and Participation-driven Text Simplification – The Impact of the Forthcoming AI Regulation on NLM-generated Accessibility-enhanced Communication
at Applied Machine Learning Analytics Conference 2023 double-blind conference
Data and Approaches for German Text simplification – towards an Accessibility-enhanced Communication
at Konferenz zur Verarbeitung natürlicher Sprache/Conference on Natural Language Processing 2023, Ingolstadt double-blind conference

Supported by:

Logo of Hamburg Innovation. Logo of IFB Hamburg. Logo of Büro für Leichte Sprache by Lebenshilfe Hamburg.